内存控制

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V8的垃圾回收机制与内存限制

process.memoryUsage()方法返回Node.js进程的内存使用情况的对象，该对象每个属性值的单位为字节。

V8的垃圾回收机制

1.V8的垃圾回收算法

  • V8的内存分代
    V8，主要讲内存分为新生代和老生代两代。V8堆的整体大小就是新生代所用内存空间加上老生代的内存空间。
    启动时（不会动态分配），可以使用–max-new-space-size设置新生代内存空间的大小， –max-old-space-size设置老生代内存空间的大小。
    老生代的设置在64位系统之下为1400MB，在32位系统下为700MB。
    新生代的设置在64位系统之下为32MB，在32位系统下为6MB。
  • Scavenge算法
    Scavenge算法主要采用了Cheney算法。
    Cheney算法是一种采用复制的方式实现的垃圾回收算法。它将堆内存一分为二，每一部分空间称为semispace。在这两个semispace空间中，只有一个处于使用中，另一个处于闲置状态。处于使用状态的称为From空间，处于闲置状态的称为To空间。当我们分配对象时，先在From空间中分配。当开始进行垃圾回收时，会检查From空间中的存活对象，这些存活对象将被复制到To空间中，而非存活对象占用的空间将被释放。完成复制后，From空间和To空间角色发生对换。
    当一个对象经过多次复制依然存活时，它将会被认为是生命周期较长的对象。会被移动到老生代中，采用新的算法进行管理。（晋升）
    晋升的条件：①对象是否经历过Scavenge算法；②To空间的内存占用比超过限制。
  • Mark-Sweep&Mark-Compact
    Mark-Sweep：在标记阶段遍历堆中所有的对象，并标记获得对象，在随后的清楚阶段中，只清除没有被标记的对象。
    缺点：进行一次标记清除后，内存空间会出现不连续的状态。
    Mark-Compact：在整理的过程中，将活的对象往一端移动，移动完成后，直接清除掉边界外的内存。
  • Incremental Marking
    为了避免全停顿。V8从标记阶段入手，将原本要一口气停顿完成的动作改为增量标记。垃圾回收与应用逻辑交替执行直至标记阶段完成。
    回收日志
    node –trace_gc

    高效使用内存

  • 作用域
  • 闭包

    内存指标

  • process.memoryUsage()
  • os.totalmem()
  • os.freemem()
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